MATLAB 函数编写方法, 浅析MATLAB中的内联函数、匿名函数和函数函数
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所谓 MATLAB 程序,大致分为两类:M 脚本文件 (M-Script) 和 M 函数 (M-function), 它们均是普通的 ASCII 码构成的文件。M 脚本文件中包含一族由 MATLAB 语言所支持的语句,它类似于 DOS 下的批处理文件,它的执行方式很简单,用户只需在 MATLAB 的提示符 >> 下键入该 M 文件的文件名,这样 MATLAB 就会自动执行该 M 文件中的各条语句,并将结果直接返回到 MATLAB 的工作空间。M 函数格式是 MATLAB 程序设计的主流,一般情况下, 不建议您使用 M 脚本文件格式编程。
MATLAB 的 M 函数是由 function 语句引导的,其基本格式如下:
function [返回变量列表] = 函数名 (输入变量列表)
注释说明语句段, 由 % 引导
输入、返回变量格式的检测
函数体语句
这里输入和返回变量的实际个数分别由 nargin 和 nargout 两个 MATLAB 保留变量来给出,只要进入该函数,MATLAB 就将自动生成这两个变量,不论您是否直接使用这两个变量。返回变量如果多于 1 个,则应该用方括号将它们括起来,否则可以省去方括号。输入变量和返回变量之间用逗号来分割。注释语句段的每行语句都应该由百分号 % 引导,百分号后面的内容不执行,只起注释作用。用户采用 help 命令则可以显示出来注释语句段的内容。此外,正规的变量个数检测也是必要的。如果输入或返回变量格式不正确,则应该给出相应的提示。我们将通过下面的例子来演示函数编程的格式与方法。
〖例 3-〗假设我们想生成一个 nxm 阶的 Hilbert 矩阵, 它的第 i 行第 j 列的元素值为 1/(i+j-1)。我们想在编写的函数中实现下面几点:
- 如果只给出一个输入参数,则会自动生成一个方阵,即令 m=n
- 在函数中给出合适的帮助信息,包括基本功能、调用方式和参数说明
- 检测输入和返回变量的个数,如果有错误则给出错误信息
如果调用时不要求返回变量,则将显示结果矩阵。其实在编写程序时养成一个好的习惯,无论对程序设计者还是对程序的维护者、使用者都是大有裨益的。
采用 MATLAB 函数编写格式和上述要求,我们可以编写出一个函数
function A=myhilb(n, m)
%MYHILB a demonstrative M-function.
% A=MYHILB(N, M) generates an N by M Hilbert matrix A.
% A=MYHILB(N) generates an N by N square Hilbert matrix.
% MYHILB(N,M) displays ONLY the Hilbert matrix, but do not return any
% matrix back to the calling function.
%
%See also: HILB.
% Designed by Professor Dingyu XUE, Northeastern University, PRC
% 5 April, 1995, Last modified by DYX at 21 March, 2000
if nargout>1, error('Too many output arguments.'); end
if nargin==1, m=n;
elseif nargin==0 | nargin>2
error('Wrong number of iutput arguments.');
end
A1=zeros(n,m);
for i=1: n
for j=1:m
A1(i,j)=1/(i+j-1);
end, end
if nargout==1, A=A1; elseif nargout==0, disp(A1); end
这样规范编写的函数用 help 命令可以显示出其帮助信息:
>> help myhilb
MYHILB a demonstrative M-function.
A=MYHILB(N, M) generates an N by M Hilbert matrix A.
A=MYHILB(N) generates an N by N square Hilbert matrix.
MYHILB(N,M) displays ONLY the Hilbert matrix, but do not return any
matrix back to the calling function.
See also: HILB.
有了函数之后,可以采用下面的各种方法来调用它,并产生出所需的结果。
>> A=myhilb(3,4)
A =
1.0000 0.5000 0.3333 0.2500
0.5000 0.3333 0.2500 0.2000
0.3333 0.2500 0.2000 0.1667
>> A=myhilb(4)
A =
1.0000 0.5000 0.3333 0.2500
0.5000 0.3333 0.2500 0.2000
0.3333 0.2500 0.2000 0.1667
0.2500 0.2000 0.1667 0.1429
>> myhilb(4)
1.0000 0.5000 0.3333 0.2500
0.5000 0.3333 0.2500 0.2000
0.3333 0.2500 0.2000 0.1667
0.2500 0.2000 0.1667 0.1429
MATLAB 工具箱编写技巧
放入一个目录中的为某种目的专门编写的一组 MATLAB 函数就可以组成一个工具箱。 从某种意义上说,任何一个 MATLAB 语言的使用者都可以是工具箱的作者。在一个工具箱中,应该有一个名为 Contents.m 的文件,用来描述工具箱中所有 MATLAB 函数的名称和意义。在该文件中第 1 行应该给出该工具箱的名称,在第 2
行中给出该工具箱的版本与修改时间等信息。然后分类地给出该工具箱中各类函数的最基本功能。注意,本文件中所有的语句都应该是注释语句,由百分号 % 引导,空行也应该由 % 引导。
另外,因为 MATLAB是一种解释性语言,所以即使在某个或某些函数中存在语法错误,但如果没执行到该语句时可能就不会发现该错误,这在一个成功的程序设计中是不能容许的。要查出某目录中所有的M函数语法错误,首先应该用 cd 命令 进入该目录,然后运行 pcode * 命令进行伪代码转换。因为该命令会将 MATLAB 函数转换成伪代码,而在转换过程中该程序将自动翻译每一条语句,所以一旦发现有语法错误,将会停止翻译,给出错误信息。改正了该语法错误后,再重新执行 pcode 命令,直到没有错误为止。至少这样会保证目录下所有的程序不含有语法错误。
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内联函数
内联(inline)函数是MATLAB 7以前经常使用的一种构造函数对象的方法。在命令窗口、程序或函数中创建局部函数时,通过使用inline构造函数,而不用将其储存为一个M文件,同时又可以像使用一般函数那样调用它。
MATLAB中的内联函数借鉴了C语言中的内联函数,在C语言中,内联函数是通过编译器控制来实现的,它只在需要用到的时候,内联函数像宏一样的展开,所以取消了函数的参数压栈,减少了调用的时间和空间开销。在MATLAB中也有类似的性质。由于内联函数是储存于内存中而不是在M文件中,省去了文件访问的时间,加快了程序的运行效率。
虽然内联函数有M文件不具备的一些优势,但是由于内联函数的使用,也会受到一些制约。首先,不能在内联函数中调用另一个inline函数;另外,只能由一个MATLAB表达式组成,并且只能返回一个变量。
创建一个内联函数非常简单,就是使用inline方法,例如:
>> f=inline('t^2-3*t-4') f = Inline function: f(t) = t^2-3*t-4
MATLAB会通过检查字符串来推断自变量,例如上面的函数中t就是自变量,如果没有找到,将会使用x作为缺省的自变量,例如常数函数:
>> g=inline('3') g = Inline function: g(x) = 3
另外,对于inline也支持多元函数:
>> h=inline('x+y') h = Inline function: h(x,y) = x+y
这种创建方法等价于以下方法:
>> h=inline('x+y','x','y')
这种方式显式地指定了参数列表。
使用内联函数也很简单,如同手写一般,以f(t) = t^2-3*t-4为例,分别计算在t=2和t=4时的函数值:
>> f(2) ans = -6 >> f(4) ans = 0
对于多元函数类似。
匿名函数
匿名函数(anonymous function)是MATLAB 7.0版提出的一种全新的函数描述形式,和内联函数类似,可以让用户编写简单的函数而不需要创建M文件,因此,匿名函数具有inline函数的所有优点,并且效率比inline函数高,同时还具有一些独有的特点。
事实上匿名函数很像C语言中的宏,这个从匿名函数的构造就能够看得出来,但是它比宏的功能更加强大,就是可以支持变量替换,这将在后面的示例中有所体现。
定义一个匿名函数很简单,语法是fhandle=@(arglist) expression
其中fhandle就是调用该函数的函数句柄(function handle),相当于C语言中的函数指针,arglist是参数列表,多个参数使用逗号分隔,Expression则是该函数的表达式,例如定义x和y的平方和函数:
>> f=@(x,y) x*x+y*y f = @(x,y)x*x+y*y
一旦定义了匿名函数,使用方式和inline函数类似,例如计算f(3,4):
>> f(3,4) ans = 25
前面提到,匿名函数可以使用工作空间的变量,例如创建函数f(x,y)=x^2+y^3:
>> p=2; >> q=3; >> f=@(x,y) x^p+y^q f = @(x,y)x^p+y^q
计算f(2,3):
>> f(2,3)
ans =
31
如果修改p或者q的值,例如将q改为2:
q =
2
>> f(2,3)
ans =
31
计算结果并没有改变,这是因为,该函数句柄保存的是函数在创建时的快照,而不是动态的访问其中的变量,如果希望获取新值,需要重新创建一次该函数,完整的方法应该是这样的:
>> q=2; >> f=@(x,y) x^p+y^q f = @(x,y)x^p+y^q >> f(2,3) ans = 13
匿名函数会让前面的内联函数逐步退出MATLAB的舞台,事实上在设计这种类型的函数时就带有这一目的,但是为了保持程序的向下兼容,使用内联函数无疑将带来更好的兼容性。
函数函数
函数函数(function function)是对传入的其他函数进行操作的函数,传入的函数作为函数函数的输入参数,传入到函数函数中的函数称为传递函数(Passed function),事实上MATLAB中就有许多这样的函数,例如求解常微分方程的函数ode23、ode45、ode113等都是函数函数,他们的第一个参数都是传递函数。另外一个常见的函数函数是fplot,用于绘制所提供函数的图形,语法为fplot(fun,lims)
例如绘制x取值范围为[-π,π]上f=sin(x)的图形:
>> fplot(@sin,[-pi,pi])
图形如下:
和前面两种函数不同,函数函数是比较复杂的函数了,因此必须要保存在M文件中,例如可以编写一个计算某个传递函数在给定区间上最大值、最小值和平均值的函数函数:
function [maxy,miny,aver]=fstatic(func,a,b,n) x=linspace(a,b,n); y=func(x); maxy=max(y); miny=min(y); aver=mean(y); end
保存为M文件后,例如统计正弦函数在[-π,π]上的最大值、最小值和平均值:
>> fstatic(@sin,-pi,pi,100) ans = 0.9999 >> [max min aver]=fstatic(@sin,-pi,pi,1000) max = 1.0000 min = -1.0000 aver = -5.9291e-018