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摘要: gc() 阅读全文
posted @ 2015-10-28 13:08 地表最强队队员 阅读(6772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.kappa值2.library(car)vif(lm.sol)得到各个系数的方差膨胀因子,当0=100,多重共线性非常严重。 阅读全文
posted @ 2015-10-27 00:13 地表最强队队员 阅读(618) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: data 0, 1, 0)#第二种方法,把预测结果转成概率值library('boot')inv.logit(predict(regularized.fit, newx = x, s = 0.001))#看效果set.seed(1)performance 0, 1, 0) error.rat... 阅读全文
posted @ 2015-10-25 15:42 地表最强队队员 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性回归函数model<-lm(Weight~Height,data=?)coef(model):得到回归直线的截距predict(model):预测residuals(model):残差cor:相关性MSE:均方误差RMSE:均方误差的平方根,为0最好。缺点是可以取无限的值,这很难知识模型效果是否... 阅读全文
posted @ 2015-10-25 13:24 地表最强队队员 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.计算缺失值比例perNA=8)Data2[NAIDX]=minSize,]) 阅读全文
posted @ 2015-10-25 09:51 地表最强队队员 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 串行APPLY<- function(m){ mTemp <- apply(m, 2, mysort) return(mTemp)}snowfall包的并行SNOWFALL<-function(m,ncl){ library(snowfall) sfInit(parallel = TRUE,... 阅读全文
posted @ 2015-10-25 09:44 地表最强队队员 阅读(745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: select DATEDIFF(DD,'1970-1-1','2015-4-18') 阅读全文
posted @ 2015-10-24 10:32 地表最强队队员 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R语言中用double表示日期,即从1970-1-1距离给定日期的天数,将5位数字日期转为正常日期格式的方法as.Date(16543,origin='1970-1-1') 阅读全文
posted @ 2015-10-24 10:01 地表最强队队员 阅读(2996) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: with(priority.train, table(From.EMail))统计priority.train中From.EMail的频数 阅读全文
posted @ 2015-10-22 20:00 地表最强队队员 阅读(3874) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ehparse.matrix <- do.call(rbind, easyham.parse) 阅读全文
posted @ 2015-10-22 19:43 地表最强队队员 阅读(3361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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