2015年11月18日
R语言缺失值信息处理
摘要： mean(!is.na(mat))可以计算数据完整度(没有缺失值的)mean(!is.na(mat))>0.9,90%完整可以使用# 缺失值的位置研究as.vector(attributes(na.omit(mat))$na.action)which(rowSums(is.na(mat))!=0)w... 阅读全文
posted @ 2015-11-18 09:18 地表最强队队员 阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑