连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

//total是累加和，max是最大和，扫描数组，如果此时total小于0，则对后面的累加和有害，total赋值为最新的数组元素。如果此时total大于0，则可以与当前元素相加

public int findGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
  if (array == null || array.length == 0) {
    return 0;
  }
  int max = 0;
  int total = 0;
  for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    if (total <= 0) {
      total = array[i];
    } else {
      total += array[i];
    }
    if (total > max)
      max = total;
  }
  return max;
}