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摘要: 有限维度的数据必然存在一个拉伸函数将数据映射到高维并且满足线性分布。也就是说必然存在一个完美的拉伸函数。 现在我告诉你,我们有一种取巧的办法。使得我们根本不用计算拉伸函数,有时候甚至你都不需要知道拉伸函数是什么,我们依然能够做预测。这个无比巧妙的简便方法,帮助我们跳过了拉伸的步骤,这个方法就叫做核方 阅读全文
posted @ 2022-10-09 13:03 MarkL124950 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图$G=[E,V]$.($E$为边集.$V$为顶点集) 子图 subgraph: $G'=[E',V']$. 如果$E' \subseteq E$, $V' \subseteq V$, 则$G'$叫$G$的子图. 生成子图 spanning subgraph:$E' \subseteq E$, $V 阅读全文
posted @ 2022-06-30 16:11 MarkL124950 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)