2024年6月20日
[模式识别复习笔记] 第5章 贝叶斯分类器
摘要： 1. 贝叶斯分类器 1.1 贝叶斯公式 假设有一个试验的样本空间为 \(S\)，记 \(B_1, B_2, \ldots, B_c\) 为 \(S\) 的一个划分，\(A\) 为试验的条件，且 \(P(A) \not = 0\)，则： \[P(B_i | A) = \frac{P(B_i)P(A|B 阅读全文
posted @ 2024-06-20 23:33 MarisaMagic 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑