摘要：
1. SVM 简介 1.1 SVM 支持向量机 给定如图所示的线性可分训练集，能够将两类样本正确分开的直线很多。 感知机算法可以找到一条直线，且找到的直线不唯一。 然而感知机无法确定哪一条直线最优，但是 \(\text{SVM}\) 可以。 \(\text{SVM}\) 可以找到能够将训练样本正确分 阅读全文
摘要：
1. 线性判别函数 1.1 定义 在 \(d\) 维特征空间中，有 线性判别函数： \[G(x) = w^{\text{T}} x + b \]其中，\(w = [w_1, w_2, \ldots, w_d]^T\) 称为 权值向量，\(b\) 称为 偏置，都是需要学习的参数。\(G(x) = 0\ 阅读全文
摘要：
1. 模式识别系统的各个设计环节 模式采集：借助物理设备（传感器、摄像头）进行数据的采集和存储。 预处理：数据清洗、降噪，增强数据中有用的信息。 特征提取：提取数据中对识别有用的特征。 分类器学习：根据训练数据特点，选择合适的分类器模型，利用训练集学习得到参数。 2. 模式识别的目标及原理 目标：寻 阅读全文