MarcusV(南墙大佬的搬运工)

南墙大佬的CSDN博客地址

导航

Java实现 LeetCode 721 账户合并(并查集)

721. 账户合并

给定一个列表 accounts,每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表,其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name),其余元素是 emails 表示该帐户的邮箱地址。

现在,我们想合并这些帐户。如果两个帐户都有一些共同的邮件地址,则两个帐户必定属于同一个人。请注意,即使两个帐户具有相同的名称,它们也可能属于不同的人,因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的帐户,但其所有帐户都具有相同的名称。

合并帐户后,按以下格式返回帐户:每个帐户的第一个元素是名称,其余元素是按顺序排列的邮箱地址。accounts 本身可以以任意顺序返回。

例子 1:

Input: 
accounts = [["John", "johnsmith@mail.com", "john00@mail.com"], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["John", "johnsmith@mail.com", "john_newyork@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
Output: [["John", 'john00@mail.com', 'john_newyork@mail.com', 'johnsmith@mail.com'],  ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
Explanation: 
  第一个和第三个 John 是同一个人,因为他们有共同的电子邮件 "johnsmith@mail.com"。 
  第二个 John 和 Mary 是不同的人,因为他们的电子邮件地址没有被其他帐户使用。
  我们可以以任何顺序返回这些列表,例如答案[['Mary''mary@mail.com']['John''johnnybravo@mail.com']['John''john00@mail.com''john_newyork@mail.com''johnsmith@mail.com']]仍然会被接受。

注意:

accounts的长度将在[1,1000]的范围内。
accounts[i]的长度将在[1,10]的范围内。
accounts[i][j]的长度将在[1,30]的范围内。

PS:
并查集,先找到每一个邮件的父级,就是最顶层的那个并查集,
然后在手动循环一遍,找到所有的父级
然后在把他父级的名称拿过来(找最原来的list的第一个字符串,就是他的名字)
这里

lll.add(accounts.get(e.getValue()).get(0));

e.getValue就是我当时放入的f[i],就是最顶层的下标,然后再找名字
后面就…………就可以了,(小编表达能力比较差,有不清楚的欢迎评论)

class Solution {
  public static int [] f  = new int[1010];
    public static void changeFather(int a,int b){
        int a_ = find(a);
        int b_ = find(b);
        if(a_==b_)
            return;
            //赋值的时候也是把旧的赋值给新的
        f[b_]= a_;

    }
    public static int find(int x){
        while(x!=f[x]){
            x = f[x];
        }
        return x;
    }
    public List<List<String>> accountsMerge(List<List<String>> accounts) {
        int len = accounts.size();
        for (int i = 0; i < 1010; i++) {
            f[i]=i;
        }
        HashMap<String ,Integer> m = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i <len; i++) {
            List<String> list = accounts.get(i);
            for (int j = 1; j < accounts.get(i).size(); j++) {
                if(m.containsKey(list.get(j))){
                     //查找(左面是旧的右面是新的)
                    changeFather(m.get(list.get(j)),i);
                }
                else{
                    //没有就给他当前的
                    m.put(list.get(j),f[i]);
                }
            }
        }
        //在循环一遍,找到所有的父级
        //key是邮箱,value是他的父级
        for(Map.Entry<String ,Integer> s:m.entrySet()){
            s.setValue(find(s.getValue()));
        }
        Map<Integer,List<String>> mm = new HashMap<>();
        for (Map.Entry<String,Integer> e:m.entrySet()) {
            if(!mm.containsKey(e.getValue())){
                List<String> lll = new ArrayList<>();
                //把他父级的对应的名称拿过来
                lll.add(accounts.get(e.getValue()).get(0));
                mm.put(e.getValue(),lll);
            }
            //如果有名字了,直接添加
            mm.get(e.getValue()).add(e.getKey());
        }
        //把最后的结果加起来
        List<List<String>> ans = new LinkedList<>();
        for (Map.Entry<Integer,List<String>> e:mm.entrySet()) {
            List<String> lt = e.getValue();
            Collections.sort(lt);
            ans.add(lt);
        }
        return ans;
    }
}

posted on 2020-04-09 17:15  MarcusV  阅读(34)  评论(0编辑  收藏  举报