Java实现 蓝桥杯 算法训练 Pollution Solution
试题 算法训练 Pollution Solution
问题描述
作为水污染管理部门的一名雇员,你需要监控那些被有意无意倒入河流、湖泊和海洋的污染物。你的其中一项工作就是估计污染物对不同的水生态系统(珊瑚礁、产卵地等等)造成的影响。
你计算所使用的模型已经在图1中被说明。海岸线(图1中的水平直线)为x轴,污染源位于原点(0, 0)。污染的蔓延呈半圆形,多边形代表了被波及的生态系统。你需要计算出生态系统被污染的面积,也就是图中深蓝色部分。
输入格式
输入文件包含仅包含一组测试数据。
每组测试数据第一行为两个整数n (3 <= n <= 100), r (1 <= r <= 1000),n表示了多边形的顶点个数,r表示了污染区域的半径;
接下来n行,每行包含两个整数xi (-1500 <= xi <= 1500), yi (0 <= yi <=1500),表示每个顶点的坐标,以逆时针顺序给出;
数据保证多边形不自交或触及自身,没有顶点会位于圆弧上。
输出格式
输出多边形被圆心位于原点、半径为r的半圆覆盖的面积。
答案的绝对误差不得超过10^-3。
样例输入
6 10
-8 2
8 2
8 14
0 14
0 6
-8 14
样例输出
101.576437872
数据规模和约定
存在约30%的数据,n = 3,r <= 20;
存在另外约30%的数据,n <= 10,r <= 100,坐标范围不超过100;
存在另外约10%的数据,n <= 100,r <= 150,坐标范围不超过250;
存在另外约30%的数据,n <= 100,r <= 1000,数据存在梯度;
对于100%的数据,满足题目所示数据范围。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.util.ArrayList;
public class Main {
static class vector {
double x, y;
public vector(double x, double y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
public vector() {
}
public double getLength() {
return Math.sqrt(x * x + y * y);
}
public boolean inCircle(double r) {
if ((x * x + y * y) <= Math.pow(r, 2)) {
return true;
} else {
return false;
}
}
public double multiplication(vector v) {
return x * v.y - y * v.x;
}
public vector add(vector v) {
return new vector(x + v.x, y + v.y);
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
run();
}
public static double getArea(vector a, vector b, double r) {
/**
* 两个向量a与b的向量积(外积)是一个向量,记作a×b,它的模是|a×b|=|a|*|b|*sinθ
*/
double deg = a.multiplication(b) / (a.getLength() * b.getLength());
deg = Math.asin(deg); // 求出正弦对应的弧度
// 扇形面积s=1/2*a*r*r(a为弧度)
return deg * Math.pow(r, 2) / 2; // 向量a,b与圆心形成的弧度的面积
}
public static double handle(vector a, vector b, double r) {
boolean flaga = a.inCircle(r);
boolean flagb = b.inCircle(r);
double result = 0;
if (flaga && flagb) { // 两个点都在圆内
result = a.multiplication(b) / 2;
} else { // 两种情况:一个在圆内,一个在圆外;两个点在圆外。
if (flaga ^ flagb) { // 一个在圆内,一个在圆外
vector p = a, m = b, mid = null; // 二分法查找线段与圆的交点
for (int i = 0; i < 20; i++) {
mid = new vector((p.x + m.x) / 2, (p.y + m.y) / 2);
if (mid.inCircle(r) == flaga) {
p = mid;
} else {
m = mid;
}
}
if (flaga) { // a点在圆内
result = a.multiplication(mid) / 2 + getArea(mid, b, r);// 三角形面积+圆弧的面积
} else {
result = mid.multiplication(b) / 2 + getArea(a, mid, r);
}
} else { // 两个点在圆外。1 、线段穿过在圆内,2、线段不穿过圆内
vector p = a, m = b, mid = null, newmid = null;
// 寻找距离远点最近的点
for (int i = 0; i < 20; i++) {
mid = new vector((p.x + m.x) / 2, (p.y + m.y) / 2);
newmid = mid.add(new vector((m.x - p.x) * 0.0001, (m.y - p.y) * 0.0001));
if (mid.getLength() < newmid.getLength()) {
m = mid;
} else {
p = mid;
}
}
if (mid.inCircle(r)) { // mid在圆内
result = handle(a, mid, r) + handle(mid, b, r); // 递归
} else {
result = getArea(a, b, r);
}
}
}
return result;
}
public static void run() throws IOException {
// ALGO-164 Pollution Solution
StreamTokenizer input = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
// Scanner scan = new Scanner(System.in);
// int n = scan.nextInt();
// int r = scan.nextInt();
input.nextToken();
int n = (int) input.nval;
input.nextToken();
int r = (int) input.nval;
ArrayList<vector> vecList = new ArrayList<vector>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
input.nextToken();
double x = input.nval;
input.nextToken();
double y = input.nval;
vecList.add(new vector(x, y));
}
double result = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
result += handle(vecList.get(i), vecList.get((i + 1) == n ? 0 : i + 1), r);
}
System.out.println(result);
}
}