Java实现 LeetCode 795 区间子数组个数 (暴力分析)
795. 区间子数组个数
给定一个元素都是正整数的数组A ,正整数 L 以及 R (L <= R)。
求连续、非空且其中最大元素满足大于等于L 小于等于R的子数组个数。
例如 :
输入:
A = [2, 1, 4, 3]
L = 2
R = 3
输出: 3
解释: 满足条件的子数组: [2], [2, 1], [3].
注意:
L, R 和 A[i] 都是整数,范围在 [0, 10^9]。
数组 A 的长度范围在[1, 50000]。
PS:
大佬简单易懂的代码,
下面有我写的那个,不过效率又低,又难懂
枉我在那疯狂写了半天,效率还低,唉
class Solution {
public int numSubarrayBoundedMax(int[] A, int L, int R) {
// 最大元素满足大于等于L小于等于R的子数组个数 = 最大元素小于等于R的子数组个数 - 最大元素小于L的子数组个数
return numSubarrayBoundedMax(A, R) - numSubarrayBoundedMax(A, L - 1);
}
private int numSubarrayBoundedMax(int[] A, int Max) {
int res = 0;
int numSubarry = 0;
for (int num : A) {
if (num <= Max) {
numSubarry++;
res += numSubarry;
} else {
numSubarry = 0;
}
}
return res;
}
}
class Solution {
public int numSubarrayBoundedMax(int[] A, int L, int R) {
int len = A.length;
int all = len * (len + 1) / 2;
int maxL = all - numMin(A, L);
int maxR = all - numMin(A, R + 1);
return maxL - maxR;
}
public int numMin(int[] nums, int min) {
int sum = 0;
int left = 0;
while(left < nums.length) {
while (left < nums.length && nums[left] >= min) {
left++;
}
int right = left;
while (right < nums.length && nums[right] < min) {
right++;
}
int gap = right - left;
sum += gap * (gap + 1) / 2;
left = right;
}
return sum;
}
}