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2022年4月18日
联邦平均算法(Federated Averaging Algorithm,FedAvg)
摘要: 设一共有$K$个客户机, 中心服务器初始化模型参数,执行若干轮(round),每轮选取至少1个至多$K$个客户机参与训练,接下来每个被选中的客户机同时在自己的本地根据服务器下发的本轮($t$轮)模型$w_t$用自己的数据训练自己的模型$w^k_{t+1}$,上传回服务器。服务器将收集来的各客户机的模
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posted @ 2022-04-18 23:59 MaplesWCT
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