2019年7月30日

R-corrplot相关性绘图,只有你想不到的

摘要: 初步接触数据集,探索性分析后,经常需要做一个相关分析,得到各变量间的相关系数以及显著性水平。 本文介绍一下R-corrplot包进行相关可视化展示。 一 数据准备 载入所需的R包,利用公共数据集mtcars进行展示。 二 相关系数展示 2.1 默认参数展示 2.2 更该形状和显示范围 method, 阅读全文

posted @ 2019-07-30 16:14 生信补给站 阅读(9746) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pheatmap绘制“热图”,你需要的都在这

摘要: 热图可以聚合大量的数据,并可以用一种渐进色来优雅地表现,可以很直观地展现数据的疏密程度或频率高低。 本文利用R语言 pheatmap 包从头开始绘制各种漂亮的热图。参数像积木,拼凑出你最喜欢的热图即可,如下图: 基因和样本都可以单独聚类,排序,聚类再分组,行列注释,配色调整,调整聚类线以及单元格的宽 阅读全文

posted @ 2019-07-30 13:52 生信补给站 阅读(34733) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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