随笔分类 - 12-消息中间件-Mq
MQ
摘要:RabbitMQ--消息确认机制(confirm) Confirm模式 RabbitMQ为了解决生成者不知道消息是否真正到达broker这个问题,采用通过AMQP协议层面为我们提供了事务机制方案,但是采用事务机制实现会降低RabbitMQ的消息吞吐量,那么有没有更加高效的解决方式呢?答案是采用Con
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摘要:RabbitMQ之消息确认机制 如何防止消息丢失? 如何防止消息是否正确送达? 有些业务场景需要我们对于消息的幂等性要求是比较高的,需要消息不能丢失,在使用RabbitMQ的时候,我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失,除此之外我们还会遇到一个问题,当消息的发布者在将消息
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摘要:rabbitmq--通配符模式Topics topic模式也称为主题模式,其实他相对于routing模式最大的好处就是他多了一种匹配模式的路由,怎么理解匹配呢,其实就相当于我们之前正则的.*这种,不过他的匹配机制可能不是这种(其实除了匹配规则外,他的作用就和routing模式一样 ),而他的工作流程
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摘要:rabbitmq--路由模式 想象之前的订阅发布模式: 一个生产者,多个消费者,每一个消费者都有自己的一个队列,生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机,每个队列绑定交换机,生产者发送的消息经过交换机,到达队列,实现一个消息被多个消费者获取的目的。 需要注意的是,如果将消息发送到一个没有队
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摘要:rabbitmq 发布订阅模式 模型组成 一个消费者Producer,一个交换机Exchange,多个消息队列Queue,多个消费者Consumer 一个生产者,多个消费者,每一个消费者都有自己的一个队列,生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机,每个队列绑定交换机,生产者发送的消息经过交
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摘要:RabbitMq-消息持久化 问题:怎样保证消息不因生产者gg而丢失我们知道了如何在消费者的角度保证消息不丢失,但如果生产者gg了呢,消息同样会丢失,生产者gg后会默认丢弃所有的消息,除非告诉它某些消息是不能丢失的。 解决策略:消息持久化使用消息持久化,将消息保存到磁盘上,而不是内存中,即使生产者g
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摘要:RabbitMq - Work 模式 一、什么是Work模式 如果有几个消息都需要处理,且每个消息的处理时间很长,仅有一个消费者,那么当它在处理一个消息的时候,其他消息就只有等待。 等待有时候是好的,但在程序中并不那么好,当队列中有多个消息待处理,将其分发给多个消费者,当一个消费者在处理的时候,有其
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