摘要:
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98358864 参考博客 物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解 目标定位和检测系列(3):交并比(IOU)和非极大值抑制(NMS)的python实现 一、NMS(非极大抑制)概念 N 阅读全文
摘要:
设: 图片输入大小为:W x W x D1 卷积核尺寸为: F x F 步长为: S 填充为:P 卷积核个数为:K 输出图片大小为:N x N x K N = (W-F+2P)/ S +1 池化层的功能:* 第一,又进行了一次特征提取,所以能减小下一层数据的处理量。* 第二,能够获得更为抽象的信息, 阅读全文