摘要: json模块 不同语言间的数据交互 eval方法可以将一个字符串转成python对象,但eval方法是有局限性,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型(函数、类等)的时候,eval就不管用了,因此eval通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。 json.d 阅读全文
posted @ 2019-05-18 12:30 Manuel 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: os模块 os模块的常用函数 sys模块 进度条 1 阅读全文
posted @ 2019-05-17 15:18 Manuel 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随机生成验证码示例: 1 阅读全文
posted @ 2019-05-15 21:26 Manuel 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- # author : Manuel # date: 2019-05-15 from xml.etree import ElementTree as ET import numpy as np from skimage 阅读全文
posted @ 2019-05-15 18:08 Manuel 阅读(971) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/pursuit_zhangyu/article/details/81563379 阅读全文
posted @ 2019-05-15 14:18 Manuel 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 需求 在实际应用中,需要对xml配置文件进行实时修改, 1.增加、删除 某些节点 2.增加,删除,修改某个节点下的某些属性 3.增加,删除,修改某些节点的文本 <annotation> <folder>qualified_rename</folder> <filename>15572943901</ 阅读全文
posted @ 2019-05-13 18:49 Manuel 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间戳、结构化时间、字符串时间 阅读全文
posted @ 2019-05-07 21:30 Manuel 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pytorch中的数据类型 基本数据类型的生成 torch.Tensor是默认的tensor类型(torch.FlaotTensor)的简称。 torch.tensor根据后面的data创建Tensor,Tensor类型根据数据进行推断。 torch.set_default_tensor_type( 阅读全文
posted @ 2019-05-06 17:44 Manuel 阅读(2544) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.rand_like() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同,由此 阅读全文
posted @ 2019-04-26 15:02 Manuel 阅读(3457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensor Tensor是PyTorch中的重要数据结构,可认为是一个高维数组,Tensor与numpy的ndarrays类似,但Tensor可以使用GPU加速 函数名后面带下划线_的函数会修改Tensor本身。例如,x.add_(y)和x.t_()会改变x,但x.add(y)和x.t()会返回一 阅读全文
posted @ 2019-04-26 11:11 Manuel 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑