摘要： 深度学习中常见的损失函数分为两种：分类损失和回归损失 Log loss即交叉熵损失：https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/79496256 Focal Loss： 设计理念：网络在学习的时候往往有大量的负样本（背景），这些样本相对容 阅读全文