2019 年 7月 9 日随笔档案 - Manuel

2019年7月9日

摘要：定位：针对分类利用softmax损失函数，针对定位利用L2损失函数（或L1、回归损失等）人关节点检测针对连续变量和离散变量需要采用不同种类的损失函数。识别：解决方案： 1.利用滑动窗口，框的大小和位置无法确定，目标检测需要巨大的计算量，pass 2.备选区域利用区域选择网络ROI，将RO 阅读全文

posted @ 2019-07-09 16:48 Manuel 阅读(1035) 评论(0) 推荐(0) 编辑

语义分割

摘要：语义分割：将图片的每个像素按照类别区分开，缺点是无法区分同类别实例语义分割的一些想法： 1.滑动窗口将每一个小窗口通过cnn分类，缺点是计算量非常大 2.全卷积网络：利用全是卷积层的网络来训练，通过填充保持图片的大小不变，最后分类得到语义分割后的图像，C为类别数量在深通道（如64，128，2 阅读全文

posted @ 2019-07-09 16:07 Manuel 阅读(591) 评论(0) 推荐(0) 编辑