2019年5月27日
CVPR 2019|PoolNet:基于池化技术的显著性检测 论文解读
摘要： 提出了两种基于池化技术的模块GGM（全局引导模块）和FAM（特征整合模块），改进FPN在显著性检测的应用，而且这两个模块也能应用在其他金字塔模型中，具有普遍性，但是FAM的整合过程我认为有点像是**用平均中和了上采样带来的混叠效应**，但是不够优雅，**先下采样池化再上采样带来的损失可能代价太大**。 阅读全文
posted @ 2019-05-27 14:42 ManWingloeng 阅读(4605) 评论(0) 推荐(1) 编辑