conda环境问题记录

conda段错误

Segmentation fault (core dumped)

这个一般conda clean -a把所有的多余的包清掉就可

如果还是没有解决，那就是~/.condarc的配置出错，一般用mv ~/.condarc ~/.condarc_bak清空condarc的配置看看有没有用。
最后还是无法解决，那只能conda create -n new_env创建一个新的环境试试了。

清除pip缓存

pip cache purge

pytorch 环境如何快速安装

一般我不推荐在~/.condarc中写入清华pytorch的镜像，如果要安装的时候可以直接用
conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch pytorch=1.6.0 cudatoolkit=10.1 torchvision cudnn
这里特别注明pytorch==1.6.0最好用python3.7，如果用python3.6和python3.8都会有一些麻烦的错误。
而且pytorch1.6对应的torchvision0.7，必须对应起来，不然也会出现一些错误：
No such operator torchvision::nms
其他的对应版本可以去搜一下，conda装下来是没问题的，自己手动装就需要注意。
如果服务器网络不好，可以直接在官网下载后传到服务器。
官网搜索地址是：https://anaconda.org/pytorch/torchvision

opencv-python

pip install opencv-python