Intro

　　对于人工智能、机器学习方面最开始的接触还是在高一至高二英才计划期间尝试过的SVM。那个时候的探索基本上流于表面，没有数学分析和线代的知识，对于这些机器学习的模型也是停留在“粗浅理解和使用模板”的阶段。

　　清楚的记得在高二去的天津大学听图灵奖得主Manuel Blum的一个关于智能和意识的演讲，可以算是这方面的启蒙了。之后我也对人工智能、机器意识有了些更深入的思考，也更喜欢这个方向了。

　　从高二到高三断断续续的开始听一些Andrew Ng在Coursera上的Machine learning的课。但是当时高考+竞赛压力比较大，再加上学校成绩不是很稳定出色，就浅尝辄止了。当时大概是一个入门的阶段，在写这些代码的时候数据甚至不会用Matlab来看。后来在高三高考结束后拾起了机器学习的课程，在暑假把Andrew Ng的机器学习听完了，并且自己做了一些补充。这个暑假和大一上学期（到目前为止）还听完了Andrew Ng的Deep learning课程的前三个板块儿，但是速度比较快，有些内容还不是理解的很透彻。到现在为止，大概正式学习机器学习有半年左右的时间了。

　　大一上学期学完了微积分A（1）和线性代数，对这方面的数学理解深入了一个层次。但是由于之前学习的内容还不够精进，也没有足够的写代码时间，打算这个寒假不再急于赶学习的进度，而是把之前没理解透彻的部分对着西瓜书、花书再复习一下，争取多打些代码。——更新于2021.1.12