2017年7月1日
MapReduce案例-自定义数据类型
摘要： 统计第一季度用户的手机上网流量，通话时间，短信数量。 数据格式： 电话 流量 时间 短信数 这里自定义了一个类实现writable接口，用来读取数据。 阅读全文
posted @ 2017-07-01 13:42 人人从众 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Shuffle
摘要： huffle是MapReduce中一个重要的阶段，前几天在面试的时候被问到了。其实我不是一个很会表述理论和原理的人，所以吃了很多亏。这里对shuffle做一个晓得总结。 Map阶段的输出，会经过shuffle过程，然后交给reduce处理。在MapReduce中，为了让Reduce可以并行处理map 阅读全文
posted @ 2017-07-01 12:59 人人从众 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
毕业后的短期计划
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2017-07-01 12:45 人人从众 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MapReduce程序的优化
摘要： MapReduce程序的优化主要集中在两个方面：一个是运算性能方面的优化；另一个是IO操作方面的优化。 具体体现在以下的几个环节之上： 1. 任务调度 a. 尽量选择空闲节点进行计算 b. 尽量把任务分配给InputSplit所在机器 2. 数据预处理与InputSplit的大小 尽量处理少量的大数 阅读全文
posted @ 2017-07-01 12:24 人人从众 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑