2020年2月29日
集成学习之Adaboost算法
摘要： 1、Adaboost算法概述¶ 集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系进行划分，主要代表算法是bagging系列算法和boosting系列算法，今天主要讲述的是boosting系列代表算法之Adaboost。Adaboost算法不需要预先知道弱学习算法学习正确率的下限，并且最后得到的强分类器的分 阅读全文
posted @ 2020-02-29 21:56 雨中漫步人生 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑