2020年2月17日
sklearn数据预处理
摘要： 1、数据预处理概述¶ 数据预处理是构建特征工程的基本环境，并且是提高算法精确度的有效手段。数据预处理需要根据数据本身的特性进行，不同的格式有不同的处理要求，比如无效的要剔除，缺失值要回填和冗余维度的选择等。大致主要分为三个步骤：数据的准备、转换和输出。本文主要利用sklearn讲解转换数据的常用方法 阅读全文
posted @ 2020-02-17 14:50 雨中漫步人生 阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑