2020年2月10日
集成学习之随机森林
摘要： 随机森林的主要作用是降低模型的复杂度，解决模型的过拟合问题。 1、随机森林概述¶ 随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候投票决定测试样本的最终类别。 2、随机森林算法流程¶ 随机森林是非常具有代表性的Bagging集成算法，它的所有基评估器都是决策树，分类树组成的森 阅读全文
posted @ 2020-02-10 12:19 雨中漫步人生 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑