2020年2月7日
集成学习之bagging和boosting
摘要： 集成算法目标：集成算法会考虑多个评估器的建模结果，汇总之后得到一个综合的结果，以此来获取比单个模型更好的回归或分类表现。 1、集成学习概述¶ 集成学习(Ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。一般结构为：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。但要获 阅读全文
posted @ 2020-02-07 11:10 雨中漫步人生 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑