2020年1月6日
决策树之特征选择算法（ID3、C4.5、CART）
摘要： 1、决策树概述¶ 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合（互斥并且完备），也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学 阅读全文
posted @ 2020-01-06 14:54 雨中漫步人生 阅读(4873) 评论(0) 推荐(0) 编辑