摘要： 
本文旨在深入解析动态规划（Dynamic Programming, DP）的本质，从其定义与应用场景出发，逐步剖析其核心思想、基本性质及实际解题方法。通过具体例子如斐波那契数列、最长公共子序列、数楼梯等经典问题，详细讲解动态规划如何通过“将大问题拆解为小问题，并保存子问题的解以避免重复计算”，实现高效求解。同时，本文还探讨了动态规划的三大特性——最优子结构、子问题重叠和无后效性，并结合递归思想对其与分治法的异同作出分析。 阅读全文
本文旨在深入解析动态规划（Dynamic Programming, DP）的本质，从其定义与应用场景出发，逐步剖析其核心思想、基本性质及实际解题方法。通过具体例子如斐波那契数列、最长公共子序列、数楼梯等经典问题，详细讲解动态规划如何通过“将大问题拆解为小问题，并保存子问题的解以避免重复计算”，实现高效求解。同时，本文还探讨了动态规划的三大特性——最优子结构、子问题重叠和无后效性，并结合递归思想对其与分治法的异同作出分析。 阅读全文