【题解】A18747.眼红的同学
题目链接:眼红的同学
题干信息很简单,看到数据量之后就不简单了。在数据量小的时候可以使用双层循环暴力的方法来求答案。显然对于这道题而言O(n^2)是完全过不去的。
前置知识:
- 使用树状数组求逆序对
- 会归并排序等分治算法。
如果想要了解跟多信息,可以自行在搜索引擎搜索有关CDQ分治的练习题。
考虑使用分治算法来解决,这是一道经典的三维偏序问题。对于这种坐标相关题目,一个很常见的方法是先对其中一个纬度进行排序。这样子控制一个纬度之后再去查找速度就会快很多。
例如如果控制语文成绩这个维度,按照从大到小的顺序排序后可以得出以下结论:
第i位同学的嫉妒值一定只会被前i-1位同学所影响,排在i后面的所有学生都不会贡献为第i为同学贡献嫉妒值。
接下来的做法跟分治逆序对很像,每次将所有的数字分成两半,以任意一个k为分界线,保证第k个学生的语文成绩低于第k+1个学生的成绩即可。直至区间的长度为1。
由于前半部分的x肯定比后半部分的x要大,可以按照数学成绩再分别被前半部分和后半部分的学生进行排序。这样子依然也不会损失单调性,只要保证前半部分x都比后半部分x大即可。接下来我们就可以遍历 后半部分,在遍历的时候计算单个点所获得的贡献(这些贡献来自于前半部分)。
截至目前已经对两个纬度进行排序了,最后一个纬度可以使用树状数组进行维护。这部分可以借用树状数组求逆序对的思想(请自行查阅)。
时间复杂度也比较好计算,分治的时间复杂度为
参考代码如下:
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define int long long
using namespace std;
const int MAXN = 3e5 + 5;
int maximum;
int n, ans[MAXN];
int L[MAXN], R[MAXN];
int bit[MAXN << 1];
struct student{
int x, y, z;
int id, ans, val;
} arr[MAXN];
bool cmp1(student a, student b){
if (a.x != b.x) return a.x > b.x;
if (a.y != b.y) return a.y > b.y;
return a.z > b.z;
}
bool cmp2(student a, student b){
if (a.y != b.y) return a.y > b.y;
if (a.z != b.z) return a.z > b.z;
return a.x > b.x;
}
inline int max(int a, int b, int c){
return max(a, max(b, c));
}
inline int lowbit(int k) {
return k & (-k);
}
void add(int x, int val){
for (int i=x; i<=maximum; i+=lowbit(i))
bit[i] += val;
return ;
}
int query(int x){
int ans = 0;
for (int i=x; i; i-=lowbit(i))
ans += bit[i];
return ans;
}
// 分治闭区间[L,R]
void cdq(int l, int r){
if (l >= r || L[r] == L[l]) return ;
int mid = L[(l + r) >> 1];
if (arr[mid].x == arr[mid+1].x) mid--;
if (mid < l) {
// 往右边寻找中点
mid = R[(l + r) >> 1];
if (mid + 1 > r) return ;
}
cdq(l, mid); cdq(mid+1, r);
sort(arr+l, arr+mid+1, cmp2);
sort(arr+mid+1, arr+r+1, cmp2);
int j = l;
for (int i=mid+1; i<=r; i++){
while (j <= mid && arr[j].y > arr[i].y){
add(arr[j].z, arr[j].val);
j++;
}
arr[i].ans += query(maximum) - query(arr[i].z);
}
// 恢复树状数组
for (int i=l; i<j; i++)
add(arr[i].z, -arr[i].val);
return ;
}
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