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2016年9月5日
Django缓存使用方法
摘要: Django缓存分为Session和Cookie:Session为放在服务器端的缓存;Cookie为放在客户端(浏览器)的缓存。 Session一般用来保存登录会话;Cookie一般用来保存一些个性化的设置。 Session示例: Cookie示例:
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posted @ 2016-09-05 11:32 链条君
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Django常用命令及参数配置(Django 1.8.6)
摘要: 常用命令 常用配置 【mysite/mysite/settings.py】 1 INSTALLED_APPS = ( #添加新建的app名到下面 2 ... ... 3 'app01', 4 ) 5 6 TEMPLATES = [ 7 { 8 ... ... 9 'DIRS': [os.path.j
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posted @ 2016-09-05 10:51 链条君
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2016年9月1日
Python之Rpyc模块
摘要: 简介 rpyc (Remote Python Call)为分布式计算环境提供了优良的基础平台。使用rpyc编写c/s结构程序,完全不用考虑老式的socket编程,现在只用编写简单的3、5行代码即可完成以前的数千行代码的功能。 Remote Python Call (RPyC) 是一个 Python
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posted @ 2016-09-01 15:45 链条君
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2016年8月25日
Hadoop:实战Web日志分析
摘要: 示例场景 日志说明 有两台Web服务器,日志文件存放在/usr/local/nginx/logs/目录,日志默认为nginx定义格式。如: 以空格分隔,共有12列数据: 场景部署 在两台Web服务器上部署HDFS客户端,以便定期上传Web日志到HDFS存储平台,最终实现分布式计算。 上传日志到HDF
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posted @ 2016-08-25 17:31 链条君
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Hadoop:使用Mrjob框架编写MapReduce
摘要: Mrjob简介 Mrjob是一个编写MapReduce任务的开源Python框架,它实际上对Hadoop Streaming的命令行进行了封装,因此接粗不到Hadoop的数据流命令行,使我们可以更轻松、快速的编写MapReduce任务。 Mrjob具有如下特点: Mrjob编写MapReduce 安
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posted @ 2016-08-25 10:08 链条君
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2016年8月23日
Hadoop:使用原生python编写MapReduce
摘要: 功能实现 功能:统计文本文件中所有单词出现的频率功能。 下面是要统计的文本文件 【/root/hadooptest/input.txt】 编写Map代码 Map代码,它会从标准输入(stdin)读取数据,默认以空格分割单词,然后按行输出单词机器出现频率到标准输出(stdout),不过整个Map处理过
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posted @ 2016-08-23 14:28 链条君
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2016年8月22日
Hadoop安装
摘要: 简介 随着云时代的到来,大数据(big data)也越来越受大家的关注,比如互联网行业日常生成的运营、用户行为数据,随着时间及访问量的增长这一规模日益庞大,单位可达日TB或PB级别。如何在如此庞大的数据中挖掘出对我们有用的信息?目前业界主流存储与分析平台是Hadoop为主的开源生态圈,MapRedu
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posted @ 2016-08-22 16:40 链条君
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2016年8月18日
Func系列4:其他功能
摘要: 非Python API接口支持 Func通过非Python API实现远程调用,目的是为第三方工具提供调用及返回接口。Func使用func-transmit命令来实现,支持YAML、JSON格式,实现了跨应用平台、语言、工具等,比如通过java、C生成JSON格式的接口定义,通过func-trans
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posted @ 2016-08-18 11:26 链条君
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Func系列3:自定义模块
摘要: 简介 Func自带的模块已经非常丰富,但在日常系统运维当中,尤其是面对大规模的服务器集群、不同类别的业务平台,次是Func自带的模块或许已经不能满足我们的需求,所以有必要通过自定义模块来填补这块的不足。 自定义模块的步骤 生成模块:通过fun-create-module命令创建模块初始模板 编写逻辑
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posted @ 2016-08-18 10:34 链条君
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2016年8月17日
Func系列2:常用模块及API
摘要: 简介 Func提供了非常丰富的功能模块,包括CommandModule(执行命令)、CopyFileModule(拷贝文件)、CPUModule(CPU信息)、DiskModule(磁盘信息)、FileTrackerModule(文件跟踪)、IPtablesModule(iptables管理)、Mo
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posted @ 2016-08-17 12:58 链条君
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