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2018年10月26日

摘要： This results in a significant improvement in speed for high-accuracy detection（59 FPS with mAP 74.3% on VOC2007 test, vs Faster-rcnn 7 FPS with mAP 73 阅读全文

posted @ 2018-10-26 19:53 善良的大猪猪阅读(16571) 评论(0) 推荐(4) 编辑

yolov2源码分析

摘要：分析过程首先我们从yolo的训练命令开始分析（yolo的源码是用c++写的）：./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg darknet19_448.conv.23 从这里我们可以看出yolo主函数main中的参数argv[]在其中对阅读全文

posted @ 2018-10-26 14:50 善良的大猪猪阅读(1039) 评论(0) 推荐(0) 编辑