2018年8月21日

摘要： 首先得到了https://blog.csdn.net/gybheroin/article/details/72581318系列博客的帮助。表示感激。 关于安装caffe已在之前的博客介绍，自用可行，https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9225310.html 1.数据源 阅读全文

摘要： 一、numpy概述 numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 二、创建ndarray数组 ndarray：N维数组对象（ 阅读全文

摘要： 详见：http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/net_surgery.ipynb 假设使用标准的caffe参考ImageNet模型“CaffeNet”，将其转换为一个完全的卷积网络，以实现对大输入的高效、密 阅读全文

摘要： import numpyimport pyximportpyximport.install(setup_args={"script_args":["--compiler=mingw32"], "include_dirs":numpy.get_include()}, reload_support=Tr 阅读全文