Python Revisited Day10 (进程与线程)

目录

• 10.1 使用多进程模块
• 10.2 将工作分布到多个线程

《Python 3 程序开发指南》学习笔记

有俩种方法可以对工作载荷进行分布，一种是使用多进程，另一种是使用多线程。

10.1 使用多进程模块

我们可以使用Python的subprocess模块来实现这一需求，改模块提供了运行其他程序的功能，可以传递我们需要的任意命令行参数，并且，如果需要，还可以使用管道在其中进行通信。

#maincontrol.py
import subprocess
import os, sys

def main():
    child = os.path.join(os.path.dirname(__file__),
                         "subcontrol.py")
    pipes = []
    s = "See you again, Robot {0}"
    for i in range(10):
        command = [sys.executable, child]
        pipe = subprocess.Popen(command, stdin=subprocess.PIPE)
        pipes.append(pipe)
        pipe.stdin.write(s.format(i).encode("utf-8") + b"\n") #subprocess模块读写的是字节,而并不是字符串
        pipe.stdin.close()
    while pipes:
        print("?????")
        pipe = pipes.pop()
        pipe.wait()
        print("#####")

if __name__ == "__main__":
    main()

#subcontrol.py

import sys


sys.stdin = sys.stdin.detach()
stdin = sys.stdin.read()
lines = stdin.decode("utf8", "ignore")
print(lines)

或者

#subcontrol.py
import sys

stdin = sys.stdin.buffer.read()
lines = stdin.decode("utf8", "ignore")
print(lines)

输出为：

?????
See you again, Robot 0

See you again, Robot 3

See you again, Robot 1

See you again, Robot 7

See you again, Robot 6

See you again, Robot 9

See you again, Robot 5

See you again, Robot 8

See you again, Robot 2

#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
?????
See you again, Robot 4

#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####
?????
#####

可以发现，先创建的进程不一定能够先完成。

subprocess模块学习

10.2 将工作分布到多个线程

多个线程共享数据的时候，可能会发生另个现成对现有的数据进行了不当的修改，常见的解决的方案是使用某种锁机制。通过将共享数据的存取劝降限定在锁的作用范围之内，可以保证共享数据在同一个时刻只能由一个线程进行存取，即便这种保护不是直接的。

锁机制存在的一个问题是存在死锁的风险。比如，thread#1请求锁A并在此基础上请求锁B，但是thread#1不能锁B，因为此时thread#2以及锁B，只有当thread#2解锁B，thread#1才能锁B，万一不巧，这个时候thread#2也请求锁B，那么就会发生死锁，俩个线程都被阻塞。

线程的内容就看了一下, threading模块：
here