摘要：
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种用于解决二分类0/1问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性，与线性回归这样输出是连续的、具体的值不同，逻辑回归的输出是0~1之间的概率，用于回答离散的二分类的问题。 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 过拟合是 阅读全文
摘要：
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 阅读全文