摘要：
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次选取聚类中心为（2，10，13） 得出第二次的聚类中心为(3,9,12) 得出第三次的聚类中心为（3，8，12） 重复上述操作，最终聚类中心稳定出现在（3，8，12），则确定出聚类中心。 3）. 用sklearn.cluster.KMea 阅读全文
摘要：
1、概率论与贝叶斯先验 2、矩阵和线性代数 3、总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理” 梯度：函数在某一点的梯度是一个自变量空间内的向量。自变量顺着梯度方向变化时函数值上升得最快。梯度的模是函数值上升的速率。梯度朝某方向投影的长度是自变量顺着该方向变化时函数值的变化率。 梯度下降：从任一点开始， 阅读全文