2020年4月3日
机器学习概述
摘要： 1、Python环境及pip list截图 2、学习笔记 2.1 机器学习概论 建模——预测 机器学习的一般流程：数据收集——数据请理——特征工程——数据建模 机器学习的方法：线性回归、EM算法、GMM与图像、图像的卷积、去均值ICA分离、带噪声的信号分离、SVM：高斯核函数的影响RBF、Crawl 阅读全文
posted @ 2020-04-03 19:21 M.R.J 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑