摘要：
分类 分类是数据挖掘领域最为常用的方法之一。 对于分类问题，我们通常能拿到表示实际对象或事件的数据集，我们知道数据集中每一条数据所属的类别，这些类别把一条条数据划分为不同的类。 分类应用的目标是，根据已知类别的数据集，经过训练得到一个分类模型，再用模型对类别位置的数据进行分类。 例如：我们可以对收到 阅读全文
摘要：
亲和性分析 1. 应用场景 向网站用户提供多样化的服务或投放定向广告 为了向用户推荐电影或商品 根据基因寻找有亲缘关系的人 2. 商品推荐实例 2.1. 数据集概述 import numpy as np dataset_filename = "D:\Google\MOOF\Learning_Data 阅读全文
摘要：
title: 斑点鬣狗优化算法 author: 张宁 tags: 元启发式优化, 斑点鬣狗优化算法, 约束工程优化 date: 2020-10-27 斑点鬣狗优化算法 摘要 本文提出了一种新的元启发式算法——斑点鬣狗优化算法。该算法背后的主要概念是斑点鬣狗与其协作行为之间的社会关系。SHO的三个基本 阅读全文
摘要：
title: 乌鸦搜索算法 author: 张宁 tags: 元启发式优化, 乌鸦搜索算法, 约束工程优化 date: 2020-10-27 乌鸦搜索算法 摘要 这篇论文提出了一个新颖的元启发式优化器，基于乌鸦的智能行为命名为乌鸦搜索算法(CSA)。CSA是一种基于群体的技术，它的工作原理是乌鸦把多 阅读全文
摘要：
Numpy使用 1. 数组创建 1.1. 创建新数组 numpy.empty(shape,dtype = float, order = 'C', like = None) 创建一个空数组 shape：int或int元组 dtype：数据输出的类型，默认为numpy.float64, order：顺序 阅读全文