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2018年12月6日

摘要： 1. 导入boston房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() boston.keys() print(boston.D 阅读全文

posted @ 2018-12-06 11:30 MINATSU 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)

w13

摘要： 1. 数据准备：收集数据与读取 2. 数据预处理：处理数据 3. 训练集与测试集：将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征，将文本解析为词向量。 5. 训练模型：建立模型，用训练数据训练模型。即根据训练样本集，计算词项出现的概率P(xi|y)，后得到各类下词汇出现概率的向量。 6. 测阅读全文

posted @ 2018-12-06 09:36 MINATSU 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月6日

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