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之前用cv.drawKeypoints()报错，好像是版本问题，自定义一个函数来替换 https://github.com/skvark/opencv-python/issues/168 效果： 阅读全文
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只是实现一下，暂不考虑效率 效果 阅读全文
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1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 # 图片旋转 5 img = cv.imread('../images/face.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色，flags=0读取为灰度 6 h, w = img.shape[:2] 7 mat_rotate = cv.getRotationMatrix2D(c... 阅读全文
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原理简述 矩阵运算，将[[1, 0, 100], [0, 1, 200]]拆分成两个矩阵A, B 图像矩阵C 阅读全文
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1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 # 图片剪切 5 img = cv.imread('../images/moon.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色，flags=0读取为灰度 6 dst = img[0: 100, 50: 200] # 第0行到第100行，第50列到第200列 7 cv.imshow('img... 阅读全文
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关于这几个差值 https://blog.csdn.net/woainishifu/article/details/53260546 通过矩阵变换进行缩放 阅读全文
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单纯的变大再覆盖上去，头部检测信息不够全，效果实在是太差，就不多说了，只是按照自己的思路玩一玩，没有达到抖音上那么好的效果 效果 阅读全文
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基于dlib68点人脸检测的小功能实现 图像旋转找的现成的方法，稍稍麻烦点的地方就是mask处理，虽然目的达到了，但是效果一般 眼镜图片 效果 泊松融合三种参数效果在这里一样 除了眼镜图片较浅其他的还算可以吧 还可以扩展面部其他装饰 参考： 泊松融合：https://www.smwenku.com/ 阅读全文
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不得不感慨，现在现成的东西太多了，直接拿来用就行了 dlib安装（指定版本安装，避免踩坑） dlib中训练好的文件http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 下载解压到项目中 代码 效果图 真好使啊~~~ 阅读全文
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d2018.5.21偶遇某女大佬博文，现在推测应该是二十四五（正好我上大学她毕业），看了看人家的年终总结，颇有感慨，叹为观止，自愧不如，但同时也添加了不少动力 程序媛的2015总结 虽说我的经历目前还没有那么精彩，知识储备也没有那么丰富，但至少是觉醒的开始，并付出努力行动起来了。所以我打算从大三开始 阅读全文
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一个被放弃的入门级的例子终于被我实现了，虽然还不太完美，但还是想记录下 1.预处理 相比较从库里下载数据集（关键是经常失败，格式也看不懂），更喜欢直接拿图片，从网上找了半天，最后从CSDN上下载了一个，真的是良心啊，都分好类了，有需要的可以找我 （1）图片大小，灰度，格式处理：虽然这里用不到，以后可 阅读全文
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pycharm+opencv4.0 还记得去年冬天装了两回opencv3，每次都搞得死去活来的。。 今天也是查了一上午，什么anaconda，vs，但是我是在pycharm的虚拟环境中安装，突然看到一篇博客说pycharm的虚拟环境都是virtualenv创建的，所以用virtualenv进入虚拟环 阅读全文
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也不知道对不对，就凭着自己的思路写了一个 数据集：https://www.kaggle.com/c/titanic/data 效果一般吧，不过至少出来了，hiahiahia 阅读全文
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半年前用numpy写了个鸢尾花分类200行。。每一步计算都是手写的 python构建bp神经网络_鸢尾花分类 现在用pytorch简单写一遍，pytorch语法解释请看上一篇pytorch搭建简单网络 运行结果趋近于0.5 正确，单纯练一下pytorch，就没有分训练集，测试集 不用手写反向传播和梯 阅读全文
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pytorch搭建一个简单神经网络 训练集较少，可能结果不是很好，主要是结构，毕竟刚开始接触这个pytorch 阅读全文
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实习了两个月爬虫，第一个月学到了不少东西，尤其是真实链接的抓取还有定时爬虫以及一些常规的反爬策略。 但是感觉第二个月的工作内容和预想的轨道渐渐脱离，所以选择了辞职，停下来重新看一下以后的路该怎么走，调整一下，具体的就不多说了，涉及到保密 换了个电脑重新装一下anaconda4.2（python3.5 阅读全文
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换了个新电脑，上一次激活用的注册机老被杀掉，defender什么的都关了，不知道是谁在暗中保护我的电脑。。 上个激活参考：https://www.cnblogs.com/MC-Curry/p/9765553.html 本次激活过程：https://github.com/DoubleLabyrinth 阅读全文
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1.抓包 访问一个频道，Charles抓包，找到真实连接，一般返回json数据和网页中数据对应为真实连接 请求方式为post，所以要添加请求头和表单数据，由于在charles环境下，所以要添加charles的代理ip和认证文件，然后进行测试，访问成功。 对不同的频道分别经过charles抓包，发现请 阅读全文