python多线程与多进程

参考链接：python并行任务技巧

　　　　　python多线程到底有没有用

from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import time


def func(i):
    d = 0
    for a in range(i):
        for b in range(i*i):
            for c in range(i*i):
                for e in range(i*i):
                    d += a * b * c
    return d


if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    # pool = Pool(processes=4)
    pool = ThreadPool(processes=1)
    iteration = [x for x in range(15)]
    results = pool.map(func, iteration)
    end = time.time()
    print('耗时:', end-start)
    for result in results:
        print(result)

我的笔记本是四核

因为多进程没用过，所以我自己写了个小例子，体现出在CPU密集型操作中多进程的优势

运行多进程，注释掉19行代码

运行多线程，注释掉18行代码

 

运行结果

1.多线程  CPU最高37%

 

2.多进程 CPU最高100%

 

 

CPU密集型和IO密集型：

　　1.CPU密集型代码，各种循环处理，计数等等       这种情况使用多进程

　　1.IO密集型代码，文件处理，网络爬虫等  　　　使用多线程