摘要：
简单二分匹配。代码如下：#include <cstring>#include <cstdlib>#include <cstdio>#define MAXN 205using namespace std;int N, M, G[MAXN][MAXN];int visit[MAXN], marry[MAXN];int path(int u){ for (int i = 1; i <= M; ++i) { if (!G[u][i] || visit[i]) { continue; } visit[i] = 1; if... 阅读全文
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由于没有输出交换多少次，贡献了无数次 system error。求解该题相当与给每一行找到一个1对应出现的位置，在排序就可以了。代码如下：#include <cstdlib>#include <cstring>#include <cstdio>#include <cstring>#define MAXN 105using namespace std;int N, G[MAXN][MAXN], marry[MAXN], visit[MAXN];int r1[MAXN], r2[MAXN], count;int path(int u){ for (i 阅读全文
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这题就是给定若干关系，求一个集合，该机和内部的各点之间没有任何关系，求得这个集合的元素最多为多少。代码如下：#include <cstdlib>#include <cstring>#include <cstdio>#define MAXN 500using namespace std;int N, visit[MAXN], marry[MAXN], G[MAXN][MAXN];int path(int u){ for (int i = 0; i < N; ++i) { if (!G[u][i] || visit[i]) { continue; ... 阅读全文
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对于一个有向无环图，其最小简单路径覆盖就是等于节点数减去二分图的最大匹配数，对于每条弧，弧头作为X部，弧尾作为Y部。最后在求得最大匹配的基础上，没有被匹配的Y部的点就是简单路径的起点。其个数刚好就是节点数减去二分图的最大匹配数。证明略。代码如下：#include <cstring>#include <cstdlib>#include <cstdio>#define MAXN 125using namespace std;int N, M, G[MAXN][MAXN], marry[MAXN], visit[MAXN];int path(int u){ for 阅读全文
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该题是经典的二分图匹配的应用，题义是这样的。给定K个工作，有两台机器，A机器有N种工作状态，B机器有M种工作状态，对于每一个工作，既可以被A完成又可以被B完成，求完成所有工作至少需要转换多少次模式。将A以及B的不同模式作为二分图的两个部分，工作作为边，则该题转化为求解最小顶点覆盖来求解。最小顶点覆盖：包含二分图的X，Y部的部分顶点的一个集合，使得所有的边至少有一个顶点在该点集内。最小顶点覆盖就等于二分图的最大匹配。证明如下：设二分图的最大匹配数为M（下图中M等于2），现假设下面的二分图只有 （A，a）以及（C，c）两条边，我们通过增加边来还原至原本的图。这个增加边的过程是不能够使得二分图的匹配 阅读全文
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简单二分匹配代码如下：#include <stdio.h>#include <string.h>#define MAXN 100int G[MAXN][305], N;int marry[305], visit[305];int path(int u){ for (int i = 1; i <= N; ++i) { if (!G[u][i] || visit[i]) continue; visit[i] = 1; if (!marry[i] || path(marry[i])) { marry[i] =... 阅读全文
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二部图（也叫二分图）概念：1．何为二部图 如果V(G)可以分到两个集合X，Y中，且X和Y内部没有G的边．那么图G就是一个二部图（等价于图G是可二顶点着色的）下图便是一个二部图． 2．二部图的性质 一个图是二部图当且仅当图G中没有奇环．比如说一个三角形就不可能分成两个部分，并且每个部分内部没有边，但一个正方形就可以．3．如何得到二部图的每个部分 任意选一个顶点，所有到该点距离为偶数的点构成的集合便是G中的一部分，距离为奇数的点为另一部分4．何为匹配 图G的一个匹配是一组没有公共端点的边构成的集合，如（图一）两条黑色的边构成一个大小为２的匹配，三条红色的边构成一个大小为３的匹配．图中的最... 阅读全文
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还记得杭电的“骨牌铺方格”吗，这题可以说是它的强化板了。但是思路是一样的，就是通过得到前面的解来递推后面的结果。由于是一个较大的平面，较之杭电那题在行数和列数上都有了较多的组合情况，因此状态压缩有了用武之地。这题的一个难点就是如何用0，1来表示摆放的规律，参看别人的想法后，找到的这种方法虽然时间开销相对大了点，但是思路非常好理解。对于每一个格子，只有0，1两种状态，0代表没有放置，1代表放置。对于每一行的状态，1的含义会因为上一行的对应项而不同，如果与之对应的上一行的列为0的话，那么这个1代表这里放置了一个竖直的块，如果上一列是1的话那么两行都必须是横着放置的。2411Accepted328K 阅读全文
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该题题义为有一只青蛙要过河，这条和有一个宽度，河中间有若干块石头，青蛙要求在m步的限制下跳跃到河对岸去，问在何种情况下，青蛙能够跳跃到河对岸，并且该方案中跳跃最远的一步数值最小（意思是说这种方案下对青蛙的跳跃能力的要求是最低的）。我们用二分答案的方式来解决这道题，其值可能存在的区间为 0到河的宽度L，对于这个区间中的某一个值，通过已知石头的分布来评价这个方案是否较优，那就是确定了跳跃的最大的距离，那么就让这只青蛙的允许的情况下，跳跃尽可能多的石头。再确定是否在规定的步数中跳到了对岸。代码如下：#include <cstring>#include <cstdlib>#in 阅读全文
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这题相对于前面的little kings 来说简单了一些，没有了步数的限制，dp方程也简洁了不少。只需要考虑当前状态是否与上一个状态冲突即可。代码如下：#include <cstdio>#include <cstring>#include <cstdlib>#include <iostream>#define MAXN 20000using namespace std;long long f[25][MAXN];int N, M, map[25][25], s[MAXN];inline long long max(long long &x 阅读全文