随笔分类 - 《Python 入门系列教程》
摘要:Python 是一种高级、面向对象、通用的编程语言,由Guido van Rossum发明,于1991年首次发布。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,同时也非常适合于大型项目的开发。Python 语言被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、自动化测试、游戏开发等各个领域,并且拥有丰富的第三方库和工具,使得Python成为广泛应用的语言之一。同时,由于其开放性和可移植性,Python在跨平台应用、开源软件开发和云计算等领域也被广泛使用。
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摘要:python 进程与线程是并发编程的两种常见方式。进程是操作系统中的一个基本概念,表示程序在操作系统中的一次执行过程,拥有独立的地址空间、资源、优先级等属性。线程是进程中的一条执行路径,可以看做是轻量级的进程,与同一个进程中的其他线程共享相同的地址空间和资源。
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摘要:python是一种面向对象的编程语言,面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)是一种编程思想,其核心概念是“对象”。对象是指一个具有特定属性和行为的实体,而面向对象编程就是通过对这些实体进行抽象、分类、封装和继承等操作,来实现程序的结构和逻辑。在python中,我们可以通过定义类、创建实例和调用方法等方式,来实现面向对象编程的思想,从而编写出更加灵活、可扩展、易维护的程序。
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摘要:装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为`"装饰器"(Decorator)`,装饰器的功能非常强大,装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以对其进行增强,相当于C++中的构造函数,与析构函数。装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有迫切需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.
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摘要:函数是python程序中的基本模块化单位,它是一段可重用的代码,可以被多次调用执行。函数接受一些输入参数,并且在执行时可能会产生一些输出结果。函数定义了一个功能的封装,使得代码能够模块化和组织结构化,更容易理解和维护。在python中,函数可以返回一个值或者不返回任何值,而且函数的参数可以是任何python对象,包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数,同时也支持用户自定义函数。
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摘要:在python中,变量的作用域决定了变量在哪些位置可以被访问。一个程序中的变量并不是所有的地方都可以访问的,其访问权限决定于变量的赋值位置。python中有两种最基本的变量作用域:局部作用域和全局作用域。局部变量是在函数内部定义的变量,只能在其被声明的函数内部访问。而全局变量则是在函数外定义的变量,可以在整个程序的范围内被访问。局部变量只有在其被声明的函数内部才能被访问,全局变量则可以在程序的任何地方被访问。变量的作用域对于程序的正确性和可读性非常重要,需要在编写程序时注意变量的赋值位置以及其作用域。
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摘要:当我们需要处理一个大量的数据集合时,一次性将其全部读入内存并处理可能会导致内存溢出。此时,我们可以采用迭代器`Iterator`和生成器`Generator`的方法,逐个地处理数据,从而避免内存溢出的问题。迭代器是一个可以逐个访问元素的对象,它实现了`python`的迭代协议,即实现了`__iter__()`和`__next__()`方法。通过调用`__next__()`方法,我们可以逐个访问迭代器中的元素,直到所有元素都被访问完毕,此时再次调用`__next__()`方法会引发`StopIteration`异常。生成器是一种特殊的迭代器,它的实现方式更为简洁,即通过`yield`语句来实现。生成器函数使用`yield`语句返回值,当生成器函数被调用时,它会返回一个生成器对象,通过调用`__next__()`方法来逐个访问生成器中的元素,直到所有元素都被访问完毕,此时再次调用`__next__()`方法会引发`StopIteration`异常。
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摘要:数据类型是编程语言中的一个重要概念,它定义了数据的类型和提供了特定的操作和方法。在 python 中,数据类型的作用是将不同类型的数据进行分类和定义,例如数字、字符串、列表、元组、集合、字典等。这些数据类型不仅定义了数据的类型,还为数据提供了一些特定的操作和方法,例如字符串支持连接和分割,列表支持排序和添加元素,字典支持查找和更新等。因此,选择合适的数据类型是 python 编程的重要组成部分。
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摘要:作者编写的一些代码片段,本版本为残废删减版,没有加入多线程,也没有实现任何有价值的功能,只是一个临时记事本,记录下本人编写代码的一些思路,有价值的完整版就不发出来了,自己组织吧,代码没啥技术含量,毕竟Python这一块没怎么认真研究过,代码也都是随性瞎写的,大佬不要喷我,将就着看吧。 废话不啰嗦,开
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摘要:Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言,笔记内容包括编译安装python,python列表,字典,元组,文件操作等命令的基本使用技巧。
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摘要:正则表达式,又称规则表达式,(Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"),是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
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摘要:Python 语言实现几种不同的排序算法,代码来自于老男孩Python全栈开发,学习教程! import random import time import copy import sys def cal_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): t1 =
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摘要:命令行参数传递 python main.py -H 192.168.1.1 -p 22,23,24 #coding:utf-8 import optparse def PortScan(host,port): print("针对主机",host,"扫描结束了...") def main(): Usa
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摘要:RabbitMQ RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统,他遵循Mozilla Public License开源协议,MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法,应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无
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摘要:网络技术是从1990年代中期发展起来的新技术,它把互联网上分散的资源融为有机整体,实现资源的全面共享和有机协作,使人们能够透明地使用资源的整体能力并按需获取信息,资源包括高性能计算机、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源、大型数据库、网络、传感器等.网络编程是实现各类网络应用程序的基础,现在大部分的网络应用程序都基于Socket通信的,网络通信协议一共有两种,一种是基于`OSI的7层`参考模型,而另一种则是`TCP/IP协议的4层`通信模型,在我们开发环境中会使用TCP/IP作为通信基础,接下来将具体介绍两种通信协议模型.
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摘要:线程是进程的执行单元,对于大多数程序来说,可能只有一个主线程,但是为了能够提高效率,有些程序会采用多线程,在系统中所有的线程看起来都是同时执行的,例如,现在的多线程网络下载程序中,就使用了这种线程并发的特性,程序将欲下载的文件分成多个部分,然后同时进行下载,从而加快速度.虽然线程并不是一个容易掌握和使用的概念,但是如果运用得当,还是可以获得很不错的性能的.
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摘要:软件异常(Exception),是指当程序出现错误后程序的处理方法,异常机制提供了程序正常退出的安全通道.当出现错误后,程序执行的流程发生改变,程序的控制权转移到异常处理器,如序列的下标越界、打开不存在的文件、空引用异常等,当异常被引发时,如果没有代码处理该异常,异常将被 Python 接收处理,当异常发生时 Python 解释器将输出一些相关的信息井终止程序的运行,以确保程序不会出现终止执行的情况.在程序开发中,常常会遇到这样的需求:在执行对象中的某个方法,或者在调用对象的某个变量,但是由于一些原因,我们无法确定或者并不知道该方法或者变量是否存在,这时我们需要一个特殊的方法或者机制来访问或操作该未知的方法或变量,这种机制就被称之为反射.
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摘要:正则表达式(Regluar Expressions)又称规则表达式,这个概念最初是由Unix中的工具软件(如sed 和 grep)普及开的,正则表达式在代码中常简写为RES,它本质上是一个小巧的、高度专用的编程语言,许多程序设计语言都支持通过正则表达式进行字符串操作,通俗的来讲,正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起来描述字符或者字符串的方法,正则模块内嵌在Python中,并通过re模块实现,正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行.
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摘要:Python 支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式,且不强制我们使用任何一种编程范式,我们可以使用过程式编程编写任何程序,在编写小程序时,基本上不会有问题.但对于中等和大型项目来说,面向对象将给我们带来很多优势.接下来将结合面向对象的基本概念和Python语法的特性讲解面向对象的编程.
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摘要:Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。
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