摘要：
概率分布（一) 参数分布 取这个名字是因为少量的参数可以控制整个概率分布。如高斯分布，我们只需要控制其期望和方差就可以得到一个特定的概率分布。 频率学家的观点：通过最优化某些准则（如似然函数）来确定参数的具体值。 贝叶斯观点：给定观察数据，先引入参数的先验分布，然后用贝叶斯定理计算对应的后验概率分布 阅读全文
摘要：
Gamma分布与共轭先验 Gamma函数 对于整数$n$的阶乘，我们有$n!=n\times (n 1)...\times1$。 对于实数$x$的阶乘，计算公式为： $$ \Gamma(x)=\int_0^\infty t^{x 1}e^{ t}\,dt $$ 性质如下： 1. $\Gamma(x+ 阅读全文