摘要：
文章目录 十五、异常检测15.1 问题的动机15.2 高斯分布15.3 算法15.4 开发和评价一个异常检测系统15.5 异常检测... 阅读全文
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文章目录 十四、降维14.1 应用一：数据压缩14.2 应用二：数据可视化14.3 主成分分析PCA14.4 重建的压缩表示14.... 阅读全文
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文章目录 十三、聚类13.1 无监督学习13.2 K-Means算法13.3 优化目标13.4 随机初始化13.5 选择聚类数 ... 阅读全文
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文章目录 十二、支持向量机12.1 优化目标12.2 大边界的直观理解12.3 数学背后的大边界分类12.4 (高斯)核函数112... 阅读全文
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文章目录 十一、机器学习系统的设计11.1 首先要做什么11.2 误差分析11.3 不对称性分类得误差评估11.4 查准率和召回率... 阅读全文
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文章目录 十、应用机器学习的建议10.1 决定下一步做什么10.2 评估假设10.3 模型选择和交叉验证集10.4 诊断偏差与方差... 阅读全文
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文章目录 九、神经网络的学习9.1 代价函数9.2 反向传播算法9.3 理解反向传播9.4 梯度检验9.5 随机初始化9.6 总体... 阅读全文
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文章目录 八、神经网络：表述8.1 非线性假设8.2 神经元和大脑8.3 神经网络举例8.4 多元分类问题 八、神经网络：表述 ... 阅读全文
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文章目录 七、 正则化7.1 过拟合问题7.2 代价函数7.3 线性回归的正则化7.4 logistic回归的正则化 七、 正则... 阅读全文