2019年5月13日
聚类之K均值聚类和EM算法
摘要： 这篇博客整理K均值聚类的内容，包括： 1、K均值聚类的原理； 2、初始类中心的选择和类别数K的确定； 3、K均值聚类和EM算法、高斯混合模型的关系。 一、K均值聚类的原理 K均值聚类（K-means）是一种基于中心的聚类算法，通过迭代，将样本分到K个类中，使得每个样本与其所属类的中心或均值的距离之和 阅读全文
posted @ 2019-05-13 13:03 Luv_GEM 阅读(3381) 评论(0) 推荐(0) 编辑