2019年5月12日
聚类之高斯混合模型与EM算法
摘要： 一、高斯混合模型概述 1、公式 高斯混合模型是指具有如下形式的概率分布模型： 其中，αk≥0，且∑αk=1，是每一个高斯分布的权重。Ø(y|θk)是第k个高斯分布的概率密度，被称为第k个分模型，参数为θk=(μk, αk2)，概率密度的表达式为： 高斯混合模型就是K个高斯分布的线性组合，它假设所有的 阅读全文
posted @ 2019-05-12 14:16 Luv_GEM 阅读(7670) 评论(0) 推荐(2) 编辑