2019年5月11日
概率图模型之EM算法
摘要： 一、EM算法概述 EM算法（Expectation Maximization Algorithm，期望极大算法）是一种迭代算法，用于求解含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计（MLE）或极大后验概率估计（MAP）。EM算法是一种比较通用的参数估计算法，被广泛用于朴素贝叶斯、GMM（高斯混合模型）、K 阅读全文
posted @ 2019-05-11 23:54 Luv_GEM 阅读(2520) 评论(0) 推荐(0) 编辑