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Luv_G.E.M
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2019年5月2日
降维之奇异值分解(SVD)
摘要: 看了几篇关于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的博客,大部分都是从坐标变换(线性变换)的角度来阐述,讲了一堆坐标变换的东西,整了一大堆图,试图“通俗易懂”地向读者解释清楚这个矩阵分解方法。然而这个“通俗易懂”到我这就变成了“似懂非懂”,这些漂亮的图可把我整
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posted @ 2019-05-02 21:57 Luv_GEM
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