2019年4月29日
TensorFlow之RNN：堆叠RNN、LSTM、GRU及双向LSTM
摘要： RNN（Recurrent Neural Networks，循环神经网络）是一种具有短期记忆能力的神经网络模型，可以处理任意长度的序列，在自然语言处理中的应用非常广泛，比如机器翻译、文本生成、问答系统、文本分类等。 但由于梯度爆炸或梯度消失，RNN存在长期依赖问题，难以建立长距离的依赖关系，于是引入 阅读全文
posted @ 2019-04-29 15:31 Luv_GEM 阅读(21108) 评论(1) 推荐(4) 编辑