2019年4月23日
深度学习之Batch Normalization
摘要： 在机器学习领域中，有一个重要的假设：独立同分布假设，也就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，否则在训练集上学习到的模型在测试集上的表现会比较差。而在深层神经网络的训练中，当中间神经层的前一层参数发生改变时，该层的输入分布也会发生改变，也就是存在内部协变量偏移问题（Internal Covari 阅读全文
posted @ 2019-04-23 20:21 Luv_GEM 阅读(2286) 评论(3) 推荐(3) 编辑