摘要：
推导了支持向量机的数学公式后，还需要对比和总结才能更深入地理解这个模型，所以整理了十一个关于支持向量机的问题。 第一问：支持向量机和感知机（Perceptron）的联系？ 1、相同点： 都是一种属于监督学习的二类分类器，都属于判别模型。感知机是支持向量机的基础。 2、不同点： （1）学习策略：感知机 阅读全文
摘要：
一、概述 1、含义： 支持向量机（support vector machine，SVM）是一种二类分类器，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，通过引入核函数，也可以作为非线性分类器来解决非线性数据集的分类问题。 2、求解： 支持向量机的学习策略是间隔最大化，可转化为一个求解凸二次 阅读全文